随着“双碳”目标的推进，校园节能减排已成为教育机构践行社会责任的重要课题。空调作为学校能耗大户，其用电量占建筑总能耗的40%以上。传统空调管理依赖人工操作，存在温度设定随意、运行时间失控、区域冷热不均等问题，导致能源浪费严重。学校空调节能控制系统的应用，通过智能化手段实现精准调控，成为构建绿色校园的关键一环。
一、系统架构：全场景感知与智能联动
学校空调节能控制系统以物联网技术为基础，构建“感知层-控制层-管理层”三级架构，实现设备、环境、用户的动态协同。
感知层：在教室、图书馆、宿舍等区域部署温湿度传感器、人体红外传感器、电能计量表等设备，实时采集室内外温度、湿度、人员密度、设备能耗等数据，为智能调控提供数据支撑。
控制层：通过智能网关连接空调末端设备，支持红外遥控、485通信、Wi-Fi/5G联网等多种控制方式，实现设备状态监测与远程操控。系统可根据预设策略自动调节空调温度、风速、运行模式，避免人为干预导致的能源浪费。
管理层：基于云平台搭建可视化管理系统，集成能耗分析、故障预警、策略优化等功能模块。管理员可通过PC端或移动APP查看实时能耗数据、设备运行状态，并生成节能报告，为管理决策提供依据。
二、核心功能：从粗放管理到精细运营
智能温控与模式切换：系统根据教室使用时间表（如上课、下课、节假日）自动启停空调，并结合人体红外传感器检测室内是否有人，实现“人来即开、人走即关”。同时，根据室内外温差动态调整温度设定值，夏季设定不低于26℃，冬季不高于20℃，避免“过度制冷/制热”。
分区管理与负荷均衡：针对不同功能区域（如实验室、体育馆、办公室）的用能特点，制定差异化控制策略。例如，人员密集的教室优先保障舒适度，而少人使用的仓库则降低运行功率。系统还可通过负荷预测算法平衡电网压力，避免用电高峰期集中开启导致的高能耗。
能效分析与优化建议：系统实时统计各区域空调能耗数据，生成能耗排名、趋势分析等报表，识别高耗能设备或异常用电行为。结合机器学习算法，系统可自动优化控制策略，例如根据历史数据预测次日用能需求，提前调整设备运行计划。
故障预警与远程维护：通过监测空调电流、电压、压缩机运行状态等参数，系统可提前发现设备故障隐患（如滤网堵塞、制冷剂泄漏），并通过短信或APP推送告警信息，减少非计划停机时间，延长设备使用寿命。
三、应用成效：节能降耗与体验升级双赢
某高校部署空调节能控制系统后，实现年节电量超120万度，相当于减少二氧化碳排放980吨，节能率达35%。同时，系统通过智能调控避免了传统模式下“教室过冷、走廊过热”的矛盾，师生舒适度显著提升。此外，系统支持与校园一卡通、照明系统等联动，进一步拓展了节能场景，为智慧校园建设提供了可复制的范本。
未来，随着AIoT技术的深化应用，学校空调节能控制系统将向“自主学习+零碳运行”方向演进，通过数字孪生模拟最优运行方案，结合光伏、储能等可再生能源，推动校园能源管理向绿色、高效、可持续迈进。
